计算机辅助检测和诊断系统鉴别甲状腺良恶性结节的价值研究
- 網頁服務 安克
- Feb 7, 2018
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Updated: Nov 4
摘要
目的：探討計算機輔助檢測和診斷(CAD)系統在甲狀腺良惡性結節鑒別中的應用價值。
方法：對185個甲狀腺結節分別進行CAD系統評價和人工判讀,按ATA指南將結節進行分級,以病理結果為金標準,構建受試者工作特征(ROC)曲線，比較兩種方法診斷效能。
結果：CAD系統和人工判讀將甲狀腺結節進行ATA指南分級的ROC曲線下面積分別為0.712及0.848，差異有統計學意義(Z=3.895,P=0.000)。以最佳臨界點≥高度可疑惡性作為診斷惡性標準時,CAD系統和人工判讀的靈敏度為84.3％和79.1％,差異無統計學意義(P=0.307)、特異度為55.7％和85.7％，差異有統計學意義(P=0.000)，兩者的一致性中等(Kappa值=0.518)。CAD系統的量化參數低回聲、微鈣化及縱橫比＞1均能夠有效鑒別甲狀腺的良惡性結節,差異有統計學意義(P＜0.05)。
結論：CAD系統能夠有效鑒別甲狀腺的良惡性結節,量化的灰階參數和方便快捷的操作使其在臨床應用方面擁有較好的前景。