计算机辅助超声医师诊断甲状腺TI-RADS 3～4 级占位病变的价值
- 網頁服務 安克
- Aug 7, 2018
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摘要
目的：評價甲狀腺超聲圖像分析軟件(AmCAD-UT Detection)輔助超聲醫師診斷甲狀腺TI-RADS 3～4級占位病變性質的作用及可行性。
方法：本試驗入組病例超聲診斷為TI-RADS 3級50例，診斷為TI-RADS 4級174例占位病變;病理證實154例甲狀腺惡性病灶及80例甲狀腺良性病灶，將符合AmCAD-UT Detection分析系統讀片要求的術前超聲圖像輸入系統,該系統通過對甲狀腺結節超聲圖像中表現的主要良、惡性鑒別特征進行處理、量化，并通過診斷系統進行診斷,同時術前超聲診斷醫師結合軟件處理后圖像及診斷結論重新進行診斷。對比同一醫師在使用該軟件前、結合軟件后及軟件本身獨立診斷三者對甲狀腺占位病例診斷的靈敏度、特異度及準確率差異。
結果：對比超聲醫師術前獨立診斷、AmCAD-UT Detection軟件讀圖診斷及超聲醫師結合軟件后診斷三者對甲狀腺占位性病變的靈敏度、特異度及準確率。醫師術前獨立診斷甲狀腺占位病變準確率: CUT OFF值設定為TI-RADS 4a、4b及4c級分別為82.1％、54.6％、76.6％；甲狀腺CAD診斷甲狀腺占位病變準確率: CUT OFF值設定為TI-RADS 4a、4b及4c級分別為86.8％、89.3％、88％；超聲醫師結合甲狀腺CAD診斷甲狀腺占位病變準確率: CUT OFF值設定為TI-RADS 4a、4b及4c級分別為91.5％、91.0％、88％。ROC曲線下面積:超聲醫師、CAD及超聲醫師+CAD分別為82.3、93.1、96.3; 比較三者診斷能力：醫師結合CAD＞CAD＞醫師獨立診斷，AmCAD-UT Detection輔助超聲醫師提高診斷甲狀腺TI-RADS 3～4級占位病變性質的能力。
結論：AmCAD-UT Detection可輔助超聲醫師提高診斷甲狀腺TI-RADS 3～4級占位病變的診斷能力,提高超聲醫師診斷結節惡性或良性傾向性百分比，為臨床醫師下一步治療方案提供更明確依據。