超声计算机辅助联合造影鉴别诊断甲状腺良恶性结节的研究
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- May 7, 2019
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摘要
目的：探討甲狀腺超聲圖像分析系統(CAD系統)聯合超聲造影(CEUS)在甲狀腺良惡性結節鑒別中的應用價值.
方法：對122個甲狀腺結節分別進行人工判讀和CAD系統評價,且術前均行CEUS檢查.以術后病理結果為金標準,分別統計人工判讀、CAD系統評價、CEUS、CAD系統評價聯合CEUS的靈敏度、特異度和準確率.
結果：人工判讀、CAD系統評價、CEUS、CAD系統評價聯合CEUS的靈敏度分別為71.1％、90.4％、81.9％、92.8％,特異度分別為61.5％、69.2％、84.6％、89.7％,準確率分別為68.0％、83.6％、82.8％、91.8％,ROC曲線下面積分別約0.663、0.798、0.833、0.913.CAD系統的量化參數低或極低回聲(P=0.004)、微鈣化(P=0.000)可有效鑒別甲狀腺良惡性結節.
結論： CAD系統評價聯合CEUS優于人工判讀、CAD系統、CEUS單獨評價,能夠有效鑒別甲狀腺的良惡性結節