

甲狀腺結節
超音波AI檢測方案

![未命名-1 [已多重]-11-11.png](https://static.wixstatic.com/media/3bb26a_14aacfef7a7b40a3ba6676f914707af1~mv2.png/v1/fill/w_462,h_269,al_c,q_85,usm_0.66_1.00_0.01,enc_avif,quality_auto/%E6%9C%AA%E5%91%BD%E5%90%8D-1%20%5B%E5%B7%B2%E5%BE%A9%E5%8E%9F%5D-11-11.png)

每4-5人
有1例
每4~5人中,就有1人患有甲狀腺結節
來源:美國甲狀腺協會、約翰霍普金斯醫學中心、國家生物技術資訊中心
30%
病例難判定
高達30%的甲狀腺結節,無法單以傳統超音波判讀良惡性
來源:美國甲狀腺協會、美國梅約醫學中心
三倍
病例增加
近十年來,甲狀腺癌病例增加了三倍
來源:美國甲狀腺協會、美國梅約醫學中心
前五大
女性常見癌症
甲狀腺癌是女性最常見的五大癌症之一,在美國排名第五、台灣第五、中國第四和韓國第一
來源:美國癌症協會、美國國家癌症研究所

簡化甲狀腺檢查流程
自動偵測
影像載入即自動識別並描繪出結節,無需手動描繪
1
2
立即分析
在數秒內擷取關鍵超音波特徵,提供 TI-RADS 分級分數。快速、一致且客觀。
3
生成報告
自動建立診斷報告,隨時可檢視與匯出。

進階AI功能

專利視覺化技術
以專利視覺化技術標示回聲性、形狀、邊界與鈣化等關鍵特徵,一目了然。
支援八大TI-RADS分級
內建多達8種國際TI‑RADS分級系統,可依偏好選擇評估系統,並在報告中呈現該系統產生的評估結果
量化結節超音波特徵
運用專利演算法量化關鍵超音波特徵,評估惡性風險。
多結節同步分析
支援多結節同步分析,提升臨床效率。
準確度經臨床實證
AI 有效提升影像判讀的準確性,無論資淺或資深醫師皆能受益
Parametric average ROC curve

0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
Sensitivity
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1 - Specificity
整體 AUC: + 8.8% (資淺醫師從0.78提升至0.8)
不同醫師間判讀差異 : - 14%
靈敏度: + 30%
特異性: + 55%
Average AUC with and without AmCAD-UT of junior and senior group.
without CAD (junior)
with CAD (junior)
without CAD (senior)
with CAD (senior)

示範影片
AmCAD-UT for Handheld Ultrasound
Automatic Detection
Use your existing ultrasound device with our AI assistant.

安克甲狀偵 - DICOM應用
立即分析
可分析任意甲狀腺超音波DICOM檔,快速精準且相容PACS系統。

